Güterverkehr auf der Straße - auch 2020 noch möglich?

WWW.PTV.DE Güterverkehr auf der Straße - auch 2020 noch möglich? Dr. Joachim Schmidt 23. Deutscher Logistik Kongress Berlin Wie sehen die Prognosen für 2020 aus? Verkehrsinfrastruktur ist eine begrenzte Engpassressource für den Wirtschafts- und Individualverkehr: > Alle Prognosen sehen eine weitere Steigerung im Straßengüterverkehr. > Die durchschnittlichen Transportentfernungen in Europa nehmen zu. > Die Güterverkehrsleistung wächst schneller als das BIP. (Quelle: ASSES Studie, Energy and Transport) > Anteil Schienengüterverkehr auch in 2010 unter 30 % an der Gesamtverkehrsleistung (Quelle: BGL) © PTV AG 2006 2 Wie entwickelt sich die Technologie weiter > Telematikausstattung (Navigation) gewinnt auch im Nutzfahrzeug- bereich an Bedeutung; Informationskette bis ins Fahrzeug wird geschlossen. > Höhere Durchdringung der Flotten mit Telematiksystemen: Fahrzeug-, Fahrermanagement, Fracht- und Mautberechnung. > Steuerungsverfahren für Verkehrsfluss und kooperative Verkehrsplanung entwickeln sich weiter. > Planung und neue Techniken ermöglichen die verbesserte Nutzung von Transportraum. Können die technologischen Entwick- Können die technologischen Entwick- lungen den Zuwachs in der Transport- lungen den Zuwachs in der Transport- leistung bei limitierter Weiterentwicklung leistung bei limitierter Weiterentwicklung der Verkehrsinfrastruktur ausgleichen? der Verkehrsinfrastruktur ausgleichen? © PTV AG 2006 3 Technologische Ansätze zur Bewältigung des Verkehrswachstums Kooperatives Verkehrsverhalten..… die gemeinsame „Organisation“ von unterschiedlichen Verkehrsteilnehmern Wie kann „organisiert“ werden? > Gemeinsame Nutzung von Telematikstrukturen zur übergreifenden Planung? > Mobilkommunikation für bessere Information? > Verkehrsträger übergreifende Planung und Disposition? Die Erfahrung zeigt: > Prozessintegration findet in der Logistik nur dort statt, wo sie dem jeweils eigenen Unternehmenszweck dient. > „Gemeinsame Organisation“ ist mehr als schwierig: Interne Prozesse sind besser kontrollierbar, da weniger gegenseitige Abhängigkeiten und klarere Zuständigkeiten. © PTV AG 2006 4 … aber wer übernimmt die Initiative? > Neue Telematikanwendungen und Datendienste entstehen zunächst allgemein für den Gesamtverkehr und für alle Fahrzeuge. > Wirtschaftsverkehr und Transport könnten viel stärker von diesen Entwicklungen profitieren, wenn die Lösungen auf die Unternehmen zugeschnitten wären. > Die Verkehrstelematik muss mit Informations- und Optimierungsprozessen der Logistik verknüpft werden. > Einzelne Verkehrsträger stehen im Wettbewerb zueinander. Individuelle Optimierung einzelner Unternehmen kann Individuelle Optimierung einzelner Unternehmen kann möglichen integrierten Lösungen im Weg stehen. möglichen integrierten Lösungen im Weg stehen. Neue Technologien müssen schrittweise über die Neue Technologien müssen schrittweise über die kontinuierliche Verbesserung der Planungs- und kontinuierliche Verbesserung der Planungs- und Informationssysteme eingeführt werden. Informationssysteme eingeführt werden. © PTV AG 2006 5 Übergreifende Optimierungsprozesse – Beispiele Drei Beispiele: > Planung und Steuerung des Wirtschaftsverkehrs mit Verkehrsdaten > Zielführung und Routing unterschieden nach Fahrzeuggröße und Ladung > Transportoptimierung über mehrere Verkehrsträger hinweg © PTV AG 2006 6 Beispiel: Verkehrsinformation für den Wirtschaftsverkehr Verkehrsbelastung führt zu Verspätung > Die Verkehrslage ist stark von Tageszeit und Tagesart abhängig. > Fahrzeiten sind länger als geplant, zugesagte Ankunftszeiten werden oft nicht eingehalten. Heutiges Vorgehen: > Automatische Planungssysteme berücksichtigen die Verkehrslage nicht, manuelle Disposition eher intuitiv. Vorgehen in 2020: > Optimale Planung der Routen kann Fahrzeiten reduzieren und Ankunftszeiten besser planbar machen. > Gleichzeitig werden kritische Verkehrslagen vermieden – und damit entlastet. © PTV AG 2006 7 Verkehrsinformation für den Wirtschaftsverkehr Verbesserung der Informationsbereitstellung: > Integration von Verkehrsdaten in die Planungssysteme. Vor Fahrtantritt – prognostizierte Verkehrslage (Ganglinie) > Tourenplanung kann auf dynamischem Netz aufbauen. > „Typische“ Stauzeiten auf einzelnen Strecken können bereits bei der Tourbildung vermieden werden. Nach Fahrtantritt – aktuelle Verkehrsinformation > „Estimated time of arrival (ETA)“ spielt eine wichtige Rolle im Wirtschaftsverkehr. > Empfänger kann über Verzögerungen informiert werden. > Reihenfolge von Resttouren kann teilweise neu geplant werden. > Alternativrouten für LKW bei Stauungen spielen keine wesentliche Rolle. © PTV AG 2006 8 Verkehrsinformation für den Wirtschaftsverkehr Erste Ansätze: Projekt INVENT/VMTL > Entwicklung eines ersten Prototyps. > Machbarkeit gezeigt anhand einzelner Planfälle. Nächste Schritte: > Größerer Feldversuch soll die Unterschiede messen und Vorteile nachweisen. > Datenumfang muss durch die Einbindung von Verkehrsinformations- zentralen (VIZ) verbessert werden. > Definition geeigneter Datenformate und Workflows zwischen VIZ und logistischen Planungswerkzeugen (Fahrzeug, Zentrale). © PTV AG 2006 9 Beispiel: Routing und Zielführung für Lkw Keine spezifische Routenführung für den Wirtschaftsverkehr > Die Befahrbarkeit bestimmter Strecken, Routen, Netzabschnitte wird zunehmend eingeschränkt (Befahrbarkeit, Baustellen, Umwelt, Maut). > Unerwünschter Nebeneffekt: Konzentration von Ankunftszeiten beim Empfänger oder an Rastplätzen – als Folge, Überlastung von Parkplätzen oder Entladezonen. Heutiges Vorgehen: > Manche verkehrlichen Informationen sind vorab verfügbar, aber eher im Kopf des Fahrers als beim Disponenten. > Information über die Belegung von Rast- und Parkplätzen steht selten zur Verfügung. Vorgehen in 2020: > Für mittel- und für kurzfristige Planung sind alle Restriktionen aus verkehrlicher Sicht verfügbar. > Engpässe werden frühzeitig bekannt und können bereits bei der Ladetätigkeit berücksichtigt werden. © PTV AG 2006 10 Routing und Zielführung für Lkw Integrierte Nutzung aller Datenquellen für die Zielführung > Digitalisierte Kartendaten mit spezifischen LKW Attributen werden zunehmend verfügbar. > Das Verkehrsmanagement stellt Informationen über alle Restriktionen aus verkehrlicher Sicht bereit. > Dispositionsprozesse haben kontinuierlichen Zugang zu allen Informationen. > Erkennbare zeitliche Engpässe können z. B. durch die Buchung von „Slots“ entschärft werden. © PTV AG 2006 11 Routing und Zielführung für Lkw Vor Fahrtantritt (Pre-Trip) > Verkehrsbehörden könnten künftig Teilnetze für einzelne Fahrzeuggruppen definieren, z. B. für Gefahrguttransporte, Lkw > 7,5t, Lkw > 2,8t, unterschiedliche Schadstoffklassen. > Auch kurzfristige Baustellen, kurzfristige zeitabhängige Sperrungen werden publiziert. > Dies ermöglicht differenziertes Routing und bessere Zeit- planung abhängig vom Fahr- zeugtyp oder der Belieferungsart (Nachtbelieferung). © PTV AG 2006 12 Routing und Zielführung für Lkw Während der Fahrt (On-Trip) > Einsatz von dedizierten Navigationssystemen unter Berücksichtigung fahrzeugspezifischer Restriktionen. > Bereitstellung von an Fahrzeuggruppen und Transporten angepassten Verkehrsinformationen. > Bereitstellung von dynamischen Informationen über LKW Parkplätze oder Bereitstellungszonen. > Automatische Rückmeldung über die erwartete Restfahrzeit an die Disposition. © PTV AG 2006 13 Beispiel: Intermodale Transportketten Planung der Transportkette ist unvollständig > Intermodale Transportketten sind für bestimmte Verkehre sinnvoll - insbesondere aus Umweltgründen - und dienen der Verkehrsentlastung. > Aber sie erfordern eine genauere Planung. > Betrachtung eines Gesamtkostenoptimums über alle Transportabschnitte fehlt. Versender Empfänger Vorlauf Hauptlauf 1 Hauptlauf 2 Nachlauf Umschlag Umschlag Umschlag © PTV AG 2006 14 Intermodale Transportketten Heutiges Vorgehen > Automatische Disposition für den Straßengütertransport ist im Einsatz. > Werkzeuge für den intermodalen Gütertransport fehlen, obwohl die höhere Komplexität durch mehr Systemunterstützung reduziert werden könnte. Vorgehen in 2020 > Die Verkehrsträger- und Linienwahl ist in den Optimierungsprozess eingebunden.