Renommierte Auszeichnung für INFORM-Unternehmensgründer

IEEE Computational Intelligence Society ehrt Prof. Dr. Dres.h.c. Hans-Jürgen Zimmermann mit den Fuzzy Systems Pioneer Award 2011 - Forschungs- und Entwicklungsleistungen im Bereich Fuzzy Logic gewürdigt

INFORM, Anbieter von entscheidungsintelligenten Softwaresystemen, freut sich über eine renommierte Auszeichnung für seinen Unternehmensgründer. Prof. Dr. Dres.h.c. Hans-Jürgen Zimmermann ist der Preisträger des Fuzzy Systems Pioneer Award 2011. Zimmermann erhält diesen Preis von der IEEE Computational Intelligence Society, der international bedeutenden Gesellschaft für die Erforschung und Entwicklung von neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Systemen und Hybrid-Intelligent Systemen. Mit Zimmermann würdigt die Gesellschaft die besonderen Forschungs- und Entwicklungsleistungen eines international anerkannten Experten im Bereich der Fuzzy Logic. Diese Technologie kommt  vor allem beim INFORM-Softwaresystem RiskShield zum Einsatz, das heute die Betrugserkennung bei Banken und Versicherungen unterstützt. Zimmermann nimmt den Preis im Rahmen der von der IEEE ausgerichteten Fuzzy Systems Konferenz in Paris entgegen.

„Diese Auszeichnung ist sowohl eine Bestätigung für meine Arbeit als auch für die stete Weiterentwicklung der INFORM- Softwaresysteme“, sagt Zimmermann, der derzeit als wissenschaftlicher Beirat bei INFORM fungiert. Seit der Gründung von INFORM im Jahre 1969 hat Zimmermann neben Operations Research stets auch auf Fuzzy Logic als einer der Schlüsseltechnologien für die INFORM- Produkte gesetzt „Heute verwenden wir diese Technologie vor allem bei unserem Softwaresystem RiskShield zur Betrugserkennung bei Banken und Versicherungen“, so Zimmermann weiter. „Mit Hilfe von Fuzzy Logic sind wir in der Lage, illegale Geldtransaktionen sowie betrügerische Versicherungsansprüche aufzudecken. Alleine im Bankwesen schützt unser System heute weltweit über 145  Millionen Kredit- und Debitkarten unter anderem vor Missbrauch durch Skimming Attacken an Geldautomaten oder vor Betrug beim Internet-Banking durch Pishing-Techniken. Dabei arbeitet das System wie ein menschlicher Experte und stuft das Betrugsrisiko einer Transaktion auf Basis vorliegender Daten und unter Berücksichtigung belastender und entlastender Merkmale ein.“

Fuzzy Logic ahmt die menschliche Fähigkeit nach, aus ungenauen Vorgaben richtige Entschei­dungen abzuleiten. Der Mensch verwendet dabei selten Begriffe, die einfach wahr oder falsch sind. Ob jemand „groß“ ist, hängt einerseits vom Kontext ab. Andererseits gibt es zwischen groß und klein noch viele „Zwischengrößen“, von „ziemlich klein“ über „mittelgroß“ bis „fast groß“. Bei der Analyse komplexer Situationen und Abwägung vieler verschiedener Alternativen, etwa bei der Risikoabschätzung von Kreditkartenzahlungen, führt die Fuzzy Logic zu nachweislich besseren Entscheidungen als der Rückgriff auf klassische Verfahren, die auf der zweiwertigen Logik basieren. INFORM hat Fuzzy-Logic-Algorithmen bis heute ständig weiterentwickelt und für Anwendungen in den Bereichen Banking und Schadenprüfung bei Versicherung angepasst.

Als weltweit größte professionelle Organisation gehört die IEEE zu den wichtigsten Institutionen für Forschung und Entwicklung rund um das Thema Computational Intelligence. Mit dem Fuzzy Systems Pioneer Award ehrt die Gesellschaft einmal im Jahr Vordenker, die sich neben der theoretischen Erschließung auch um die praktische Nutzbarkeit der Fuzzy Logic verdient gemacht haben.