Kennzahlensysteme für Monitoring und Identifikation von Schwächen in der Supply Chain

Kennzahlensysteme für Monitoring und Identifikation von Schwächen in der Supply Chain Toelle, Franz-Josef Deutscher Logistik Kongress, 2008-10-22 Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 1 Agenda 01 Ziele für SCM-Kennzahlensysteme 02 Integriertes Supply Chain Management 03 Potentielle Schwachstellen in der Supply Chain 04 Anforderungen an SCM-Kennzahlen 05 SCM Kennzahlen 06 Zusammenfassung Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 2 R obert S . Kaplan: “What you can´ measure, you can´ manage… “ t t • Kostenreduktion durch S teigerung von E ffizienz und E ffektivität in Abläufen Ziel • „ Best in C lass“ hinsichtlich Verlässlichkeit und Flexibilität für den Kunden erlebbar machen und halten  G eeignete Kennzahlen definieren • Kennzahlen messen und beobachten  S chwächen erkennen und analysieren Methode • Korrekturmaßnahmen ableiten und umsetzen • Ziele vereinbaren • Wirkung prüfen • Vereinbarte Ziele incentivieren Quelle: xxxxxxx Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 3 Integriertes S upply C hain Management Qualität der Planungs- P roduktion Prognose- Absatz parameter planen qualität planen WBZ, SB 1) Auftragsgrösse, palettengerechte Auftragsmengen Reklamations- P roduktion disponieren disponieren Auftrag ent- bearbeitung Auftrag gegennehmen Vom Qualität Lieferanten Auftrags- Termin-, Termin-, Zum Mengen,- Mengen,- bearbeitung. Kunden Qualitäts- Qualitäts- treue treue Beschaffen P roduzieren Ausliefern Transportieren Kapitalbindung Sonderfahrten Vorräte Standzeiten 1) WBZ= Wiederbeschaffungszeit = Bestellvorlauf, SB = Sicherheitsbestand Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 4 Anforderungen an Kennzahlen  Meßmethoden so wählen, dass sie brauchbar sind  für operative E ntscheidungen  für Incentivierung  Qualitätsmessung je S C M-Objekt vorsehen, z.B.  P rodukt/-gruppe, Kunde/-gruppe  interne Organisationseinheit: S ales-R ep/ Vertriebsabteilung, P roduktionsbetrieb/-Abteilung, Lagerbetrieb,  S pediteur /-sgruppe (Zielrelation)  Abweichung je S chritt im Arbeitsprozess operativ begründen und messen  Meßmethoden müssen für alle Beteiligten verständlich sein Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 5 Integriertes S upply C hain Management P roduktion Prognose- Absatz planen qualität planen P roduktion disponieren disponieren Auftrag ent- Auftrag gegennehmen Vom Lieferanten Zum Kunden Beschaffen P roduzieren Ausliefern Transportieren 1) WBZ= Wiederbeschaffungszeit = Bestellvorlauf, SB = Sicherheitsbestand Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 6 P rognosequalität… E rhöhen der Qualität der dispositionsrelevanten Nachschubplanung • Vermeiden überflüssiger Vorräte wegen Ziel Überschätzung des Absatzes • Nutzen bei S icherheitsbestandsermittlung zu gegebenem S ervicegrad • R eduktion von Auftragsänderungen für R ohmaterial und P roduktion • R ollierende Messung und Ausweis von Abweichungen P LAN / P rognose zu IS T je P lanungseinheit Methode • P rognosequalität = 1 – mittlerer P rognosefehler / mittlerer IS T-Absatz (G auß‘sche Fehlerquadratmethode) Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 7 P rognosequalität… • Festlegen geeigneter P lanungseinheiten und - perioden, z.B. • verpackter Artikel / lose Ware • Kundengruppe (S ales-R ep, R egion, Welt) Messdetails • Wochen / Monate • prognostizierte P eriodenmengen vs. IS T- Auftragsmengen mit Wunsch-E intreff-Termin in P eriode Bayer Business S ervices • Toelle • 2008-10-22 S C M-Kennzahlen • S eite 8 Beispiel a) „feinster Fall“: 3 verpackte Artikel für 100 Kunden resultieren in 300 Planungseinheiten b) Zusammenfassung auf „lose Ware“ und 3 Kundengruppen resultiert in 3 Planungseinheiten I Fall a) ist der Prognosefehler PF ca. 10 mal so groß wie im Fall b) m  PF(a) = (300/ PF(b) = 100 *PF(b) = 10 * PF(b) 3)*  Ferner: Arbeitsaufwand zur regelmäßigen Erstellung der Prognose ist im Fall a) erheblich höher Lösung bei hoher Flexibilität in der Abfüllung:  Sicherheitsbestand auf der „losen Ware“ halten, deren Verfügbarkeit durch Prognose sichern  Zur Bewertung der Prognosequalität höherer Aggregationen die Prognosequalität aller Planungseinheiten des Sales Reps umsatzanteilig gewichtet addieren.