Identifikation von Potenzialen in der unternehmensinternen Lieferkette

P. Nyhuis u.a.: Identifikation von Potenzialen in der unternehmensinternen Lieferkette Identifikation von Potenzialen in der unternehmensinternen Lieferkette Peter Nyhuis, Felix S. Wriggers und Tim D. Busse, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Prof. Dr.-Ing. habil. Peter ferkette potenziell konfliktäre Zielgrö- formance Indicator (KPI) einer unter- Nyhuis leitet das Institut ßen miteinander zu vereinen. Das sich nehmensinternen Lieferkette einfach für Fabrikanlagen und Logistik der Gottfried ergebende Entscheidungsfeld ist von und strukturiert zu erfassen. Gleichzeitig Wilhelm Leibniz Universität hoher Komplexität. In diesem Artikel bietet das SCOR Modell eine zunächst Hannover wird am Beispiel des Source-Prozesses weitestgehend unternehmensneutrale dargestellt, wie Potenziale identifiziert, Beschreibung der Lieferkette und damit Maßnahmen zu deren Erschließung eine gute Grundlage für den Vergleich der abgeleitet und deren Wirkung abge- aufgenommenen Werte im Rahmen eines Dipl.-Wirtsch.-Ing. Felix schätzt werden können. Benchmarks. S. Wriggers arbeitet als wissenschaftlicher In diesem Artikel wird am Beispiel Mitarbeiter in der Eine Reihe bereits bestehender An- des Beschaffungsprozesses (Source) das Forschungsgruppe Produktionsmanagement am sätze [1-8] liefert Anhaltspunkte, wie Vorgehen zur Maßnahmenableitung und Institut für Fabrikanlagen die unternehmensinterne Lieferkette Potenzialbewertung beschrieben. Dabei und Logistik der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität betreffende, strategische Maßnahmen wird deutlich, wie mit wenigen Daten Hannover identifiziert und bewertet werden kön- eine umfassende Bewertung in Hinblick nen. Dennoch fehlt bislang ein Ent- auf Prozess- und Kapitalbindungskosten Dipl.-Ing. Tim D. scheidungsunterstützungssystem, das möglich ist. Ferner wird ein Ansatz zur Busse arbeitet als wissenschaftlicher die Ableitung strategischer Maßnah- Berücksichtigung von logistischen KPIs Mitarbeiter in der men zur Gestaltung der Lieferkette auf- im Sinne einer holistischen Bewertung Forschungsgruppe Produktionsmanagement am wandsarm ermöglicht. Im Rahmen eines erläutert. Institut für Fabrikanlagen Forschungsprojekts soll daher am Insti- und Logistik der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität tut für Fabrikanlagen und Logistik eine Maßnahmenansätze der Hannover Methodik entwickelt und prototypisch in Potenzialermittlung ein Softwaretool umgesetzt werden, die bei der Beantwortung dieser Fragestel- Die Potenzialermittlung bei der Ge- Global agierende Unternehmen müs- lung unterstützt. staltung der innerbetrieblichen Liefer- sen einer Vielzahl von Anforderungen Den Ausgangspunkt der Entwicklung kette kann grundsätzlich auf Basis von genügen, um sich im Wettbewerb zu bildet das SCOR Modell. Dieses wird vier unterschiedlichen Maßnahmenan- behaupten. Dabei sind bei der Gestal- als Rahmen genutzt, um Prozesskosten, sätzen erfolgen (Bild 1). Diese stellen die tung der unternehmensinternen Lie- Kapitalkosten und logistische Key Per- grundsätzlichen Hebel zur Verbesserung Kontakt: Komplexitätsreduzierung p g (Reduzierung der Komplexität im Prozess) Institut für Fabrikanlagen und Logistik Prozessoptimierung (Optimierung der Prozesse durch Ausgestaltung der Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Modellwechsel Informations-, Material- und Werteflüsse) (Verlagerung des Hannover Volumens auf andere V l f d Modelle) Modelloptimierung An der Universität 2 Bild 1: Basis der (Optimierung innerhalb eines Modells durch Potenzialbestim- Veränderung der Parameter) 30823 Garbsen mung sind unter- Potential in Tel.: 0511 / 762-2440 schiedliche Maß- Prozesskosten und Kapitalbindungskosten Bestände E-Mail: pm@ifa.uni-hannover.de nahmenansätze. © GITO-Verlag 47 Logistik der Lieferkette dar, denen alle Maßnah- Zur Ermittlung der Potenziale müssen bel in der beschriebenen Reihenfolge men zugeordnet werden können [9]. die Prozess- und Bestandskosten sowie durchlaufen und das Potenzial je Hebel Die Komplexitätsreduzierung adressiert die Volumen der eingesetzten Prozess- anhand weniger Daten, die der Benutzer im Wesentlichen die Verringerung der modelle zunächst im Ist-Zustand erhoben einzugeben hat, bewertet. Bspw. wird der Komplexität im Prozess. In der Beschaf- werden. Die Ermittlung der Ist-Prozessko- Benutzer im Schritt Modellwechsel auf- fung könnte dies durch die Bildung von sten kann standardisiert mithilfe der Pro- gefordert, die zukünftige Verteilung des Teilesätzen und damit der Reduktion der zesselemente des SCOR-Modells anhand Einkaufsvolumens auf die unterschied- zu beschaffenden Teile realisiert werden. weniger Daten erfolgen. Die Anzahl der lichen Prozessmodelle abzuschätzen. Der Modellwechsel beschreibt die Ver- den Prozess durchführenden Mitarbeiter, Bei dieser Bewertung der Modellwechsel lagerung von Volumen (Einkaufsvolumen die Personalstundensätze sowie zusätz- werden unterschiedliche Prozessabläufe etc.) von einem auf ein anderes Prozess- lich anfallende variable Arbeitsplatzkosten und -aufwände sowie die Zeitpunkte des modell, um die Kosten (Prozess- oder sind hierbei die notwendigen und ein- Eigentumsübergangs je Prozessmodell Bestandskosten) bzw. die Logistikleis- fach zugänglichen Daten. Darüber hinaus berücksichtigt. Die Wirkung hinsichtlich tung für den Kunden zu beeinflussen. In werden zur Erhebung des Ist-Zustands der Prozess- und Bestandskosten jeder der Beschaffung könnte dies bspw. der je Beschaffungsmodell spezifische Daten einzelnen Maßnahme wird mithilfe des Wechsel von einer Vorratsbeschaffung wie die Anzahl der Lieferanten, der Be- Tools [9, 10] erhoben und dem Benutzer zum meist kostengünstigeren Konsigna- stellungen und Entnahmen, der Anteil direkt visualisiert. tionskonzept sein. am gesamten Einkaufsvolumen oder die Abschließend werden aufbauend auf Bei der Prozessoptimierung stehen Bestandskosten erfasst.